Detector de IA en español: errores típicos de los detectores genéricos (y cómo evitarlos)
Por qué muchos detectores fallan más en español, ejemplos de falsos positivos y negativos y cómo usar Nuvion de forma responsable.
Guías, análisis y recomendaciones sobre detección de texto con IA, escritura clara y técnicas para mejorar la naturalidad y calidad de tus textos.
Guías clave si quieres entender de verdad cómo funciona la detección de texto IA.
Por qué muchos detectores fallan más en español, ejemplos de falsos positivos y negativos y cómo usar Nuvion de forma responsable.
Pistas para sospechar de un trabajo hecho con IA, cómo complementar tu criterio con un detector y cómo hablarlo con el alumno.
Señales para sospechar que un texto está generado por IA, por qué en español es más difícil y cómo apoyarte en un detector diseñado para ofrecer resultados fiables.
Los artículos están ordenados por fecha y cubren detección, educación y también humanización y parafraseo.
Qué significa de verdad humanizar texto generado por IA: señales que delatan la IA, checklist práctica para sonar más humano y cuándo reescribir desde cero.
Qué hace de verdad un humanizador de texto IA, en qué se diferencia de un parafraseador o traductor y cuándo usarlo para que tus textos suenen más humanos en español.
Protocolo práctico para docentes cuando sospechan que un alumno ha usado IA: señales, cómo hablar con él, cómo usar detectores sin injusticias y cómo prevenir nuevos casos.
Diferencias reales entre revisar a mano y usar un detector de IA, con ejemplos de cuándo confiar en cada método y cómo combinarlos con un protocolo práctico.
Qué significan realmente los porcentajes de un detector de IA, por qué pueden variar tanto y cómo interpretarlos correctamente evitando errores y conclusiones injustas.
Por qué algunos textos humanos aparecen marcados como “IA”, por qué en español hay más falsos positivos y cómo interpretar los resultados de un detector sin sacar conclusiones erróneas.