Qué hacer si sospechas que un alumno ha usado IA en un trabajo

Señales que pueden hacerte sospechar (sin acusar todavía)

Lo primero es separar dos cosas: tener sospechas y tener pruebas. Sospechar forma parte de tu criterio profesional; acusar es un paso mucho más serio que exige bastante más que una simple intuición.

En el contexto educativo, hay algunas señales que suelen activar las alarmas cuando revisas un trabajo:

Nivel de redacción muy superior a exámenes previos

Un alumno que en prueba escrita comete errores básicos, construye frases simples o tiene dificultades de vocabulario… y de repente entrega un trabajo con párrafos largos, terminología técnica precisa y una estructura impecable.

Estilo muy distinto a otros trabajos del mismo alumno

Cambios bruscos en el tono (de informal a académico perfecto), en el uso de conectores, en la forma de explicar conceptos o en la profundidad de los ejemplos también pueden llamar la atención.

Respuestas perfectas pero excesivamente genéricas

Trabajos que lo explican "todo bien", pero sin bajar al contexto concreto:

• No mencionan ejemplos vistos en clase.
• Apenas hacen referencia a actividades o debates del aula.
• Podrían encajar en cualquier centro o país porque carecen de detalles propios.

Estructuras muy típicas de textos generados por IA

Introducciones y conclusiones muy formulaicas, enumeraciones excesivamente ordenadas, uso repetido de expresiones tipo "en resumen", "por otro lado", "es importante destacar que…" en casi todos los párrafos.

Estas señales no significan automáticamente que el trabajo esté hecho con IA, pero sí justifican que mires el caso con más atención.

Si quieres una lista más amplia y general —aplicable también a textos fuera del aula— puedes revisar esta guía práctica sobre cómo saber si un texto está escrito por IA, donde se detallan más señales habituales.

La idea aquí es clara: sospecha ≠ prueba. Las sospechas solo te indican que conviene seguir investigando con orden y calma, no que haya que dictar sentencia.

Primeros pasos: revisar el trabajo con criterio humano

Antes de abrir un detector de IA, el mejor "software" que tienes eres tú: tu criterio, tu experiencia y tu conocimiento del grupo. Un primer protocolo razonable podría ser:

1. Comparar con trabajos anteriores del mismo alumno

Recupera ejercicios escritos en clase, exámenes, tareas previas o incluso correos largos que te haya enviado. Observa:

• Cómo redactaba antes.
• Qué tipo de errores cometía.
• Si su forma de explicar conceptos era más simple o más torpe que ahora.

Si el salto de nivel es enorme y no hay un proceso gradual, es lógico que quieras entender qué ha cambiado.

2. Hacer pequeñas preguntas orales sobre ideas clave

No hace falta montar un interrogatorio. Basta con algo sencillo, por ejemplo:

• "Explícame con tus palabras este apartado del trabajo."
• "¿De dónde sacaste esta idea?"
• "¿Puedes ponerme un ejemplo más cercano a tu experiencia?"

Un alumno que ha trabajado el contenido suele poder explicarlo en voz alta, aunque le cueste expresarse por escrito. En cambio, si no sabe justificar partes clave del texto, eso refuerza la duda.

3. Revisar si hay ejemplos o referencias que el alumno no sabe explicar

Si el trabajo incluye citas, datos, casos concretos o ejemplos muy elaborados, pídele que comente alguno:

• "¿Por qué elegiste este ejemplo?"
• "¿Dónde encontraste esta información?"
• "¿Qué opinas tú sobre este caso?"

Aquí no buscas pillarle, sino comprobar si hay comprensión real o solo una repetición mecánica.

Estos pasos iniciales permiten que tu sospecha se base en algo más que en "me suena raro". Además, te dan argumentos sólidos si después decides dar pasos adicionales.

Cómo usar un detector de IA sin convertirlo en "prueba definitiva"

Una vez has hecho esta revisión inicial, puedes plantearte usar un detector de IA. Pero con una premisa fundamental: el detector no debe convertirse en juez único, sino en una herramienta de apoyo.

1. No lo uses como primer movimiento

Si el primer impulso ante cualquier trabajo es "pasarlo por el detector", el riesgo es que te acostumbres a delegar tu criterio en una herramienta. Es mejor empezar por la revisión humana y usar el detector solo cuando haya motivos razonables.

2. Analiza fragmentos representativos, no solo el texto completo

Los textos muy largos a veces dan resultados mezclados. Es preferible:

• Escoger uno o dos fragmentos clave que te hayan generado dudas.
• Analizar diferentes partes del trabajo.
• Fijarte en qué zonas el detector marca mayor probabilidad de IA.

3. Interpretar el resultado como indicio, no como sentencia

Un porcentaje alto puede reforzar tus sospechas, pero no demostrar nada por sí mismo. Y al revés: un porcentaje bajo no garantiza que no se haya usado IA, especialmente si el texto ha sido editado posteriormente.

Es clave entender que incluso en textos humanos pueden aparecer resultados altos de IA. En este artículo sobre falsos positivos explico casos reales donde el detector se equivoca y cómo interpretar esos resultados con más prudencia.

En el contexto educativo, esto es especialmente importante: una decisión injusta puede dañar la confianza del alumno en el sistema. Por eso el detector debe ser una pieza más del puzle, nunca la única.

Cómo hablar con el alumno sin culparle de entrada

Una vez has revisado el trabajo, quizá has usado un detector y sigues pensando que es posible que un alumno haya usado IA de forma poco honesta. El siguiente paso no es castigar, sino hablar.

1. Citar hechos, no lanzar acusaciones

En lugar de empezar con "creo que has hecho trampa" o "esto lo ha escrito una IA", es más útil ir a lo concreto:

• "Tu estilo aquí es muy diferente al de tus exámenes."
• "En este trabajo no veo faltas, pero en clase sueles tener bastantes."
• "Este párrafo tiene un nivel de vocabulario muy superior al que he visto en tus ejercicios previos."

Hablar de hechos reduce la sensación de ataque personal y abre la puerta al diálogo.

2. Hacer preguntas abiertas

Por ejemplo:

• "¿Cómo has hecho este trabajo?"
• "¿Qué herramientas has utilizado para redactarlo?"
• "¿Has usado alguna página o asistente de IA en algún momento?"

Dejas espacio para que el alumno reconozca si ha usado IA, cómo lo ha hecho y con qué intención. No es lo mismo copiar y pegar todo el texto que usarla para generar ideas y luego reescribir.

3. Darle opción a explicar el proceso

A veces el alumno ha usado IA, pero dentro de lo que él cree que es aceptable: le ha pedido una estructura y luego la ha completado, la ha usado para revisar ortografía o para generar ejemplos que después ha adaptado.

Esto abre una oportunidad educativa: aclarar qué se considera uso legítimo y qué ya entra en terreno de fraude académico.

4. Mantener un tono calmado y pedagógico

El objetivo no es "cazar", sino educar. Si el alumno siente que la conversación es una condena anticipada, se cerrará y no aprenderá nada del proceso.

Esta conversación, bien llevada, puede ser más valiosa que cualquier sanción. Marca límites claros, pero también abre espacio a que el alumnado entienda cómo convivir con la IA de forma responsable.

Documentar el caso y ajustarse a las normas del centro

Si tras revisar el caso consideras que hay indicios suficientes de uso indebido de IA, es importante no ir por libre. Lo recomendable es:

1. Guardar el trabajo original

Conserva el archivo entregado, capturas si es necesario y cualquier versión anterior disponible (por ejemplo, si se trabajó en una plataforma online).

2. Registrar tus observaciones

Anota en qué se diferencia este trabajo de los anteriores, qué has observado en las preguntas orales y qué resultados ha dado el detector (si lo has usado), incluyendo fecha, herramienta y fragmentos analizados.

Esto no solo te protege a ti; también ayuda a que el alumno pueda entender de dónde salen tus conclusiones si en algún momento se revisa el caso.

3. Seguir el protocolo oficial del centro

Cada centro suele tener sus propias normas para gestionar sospechas de plagio o fraude académico: informar a la jefatura de estudios, elevar el caso a una comisión, informar a la familia si corresponde u ofrecer al alumno la posibilidad de responder.

Ajustarte a este marco garantiza que la decisión no dependa solo de ti, sino de un proceso más amplio y consensuado. Y recuerda siempre el objetivo: ser justo, coherente y equilibrar el aprendizaje del alumno, el respeto a las normas y la igualdad de condiciones con el resto de la clase.

Cómo prevenir futuros problemas: actividades y comunicación con la clase

Más allá de reaccionar cuando ya sospechas que un alumno ha usado IA, es clave trabajar en prevención. Cuanto más claras sean las reglas y más adaptadas estén las actividades a la realidad de la IA, menos conflictos tendrás.

1. Diseñar tareas ligadas a experiencia personal o contexto cercano

Por ejemplo, pedir que relacionen el tema con una experiencia propia, una salida del centro, una actividad concreta realizada en clase o debates que hayáis tenido. Cuanto más conectada esté la tarea con la vida real del alumno y del grupo, más difícil es que un texto genérico de IA encaje sin levantar sospechas.

2. Explicar claramente cómo se permite (o no) usar IA

No basta con decir "no uséis IA". Hoy muchos alumnos la tienen integrada en su día a día. Es mejor aclarar en qué tipos de tareas está prohibido usar IA para redactar, en qué casos se permite como apoyo y qué se considera uso tramposo (copiar y pegar el texto sin transformar ni citar).

3. Ofrecer ejemplos de uso responsable vs uso deshonesto

Puedes dedicar unos minutos en clase a mostrar ejemplos de trabajos donde la IA se ha usado solo para ordenar ideas frente a otros donde se ha copiado y pegado el texto sin adaptación. Esto ayuda al alumnado a entender la diferencia entre apoyarse en una herramienta y delegar todo el trabajo.

4. Replantear criterios de evaluación y tipos de actividades

Algunas tareas puramente memorísticas pierden sentido en un contexto donde la IA puede responder en segundos. En cambio, cobran más valor los proyectos que mezclan teoría con aplicación práctica, las actividades de reflexión y análisis crítico o los trabajos que requieren ir al terreno, entrevistar, observar o recoger datos.

Si quieres ir un paso más allá y replantear de verdad cómo evalúas en la era de la IA, en esta guía más completa para profesores se aborda el tema de forma más amplia, con ideas de evaluación y dinámicas adaptadas al uso de IA en el aula.

Conclusión: educar en la era de la IA, no hacer de policía digital

En definitiva, qué hacer si un alumno ha usado IA no debería reducirse a "pasar su trabajo por un detector y ver el porcentaje". El camino más sólido pasa por usar tu criterio profesional, apoyarte en herramientas tecnológicas sin idolatrarlas, comunicar con el alumnado de forma clara y honesta y construir un marco de evaluación que tenga sentido en el mundo actual.

No se trata de luchar contra la IA, sino de enseñar a convivir con ella sin que el aprendizaje y la honestidad académica se queden por el camino. Si quieres ver cómo se comportan los trabajos de tu alumnado, puedes empezar probando el detector de texto generado por IA de Nuvion como parte de un protocolo pedagógico, no como sustituto de tu criterio docente.