Guías y recursos para detectar texto IA con criterio, evitar falsos positivos y entender resultados en distintos contextos.
Protocolo práctico para docentes cuando sospechan que un alumno ha usado IA: señales, cómo hablar con él, cómo usar detectores sin injusticias y cómo prevenir nuevos casos.
Diferencias reales entre revisar a mano y usar un detector de IA, con ejemplos de cuándo confiar en cada método y cómo combinarlos con un protocolo práctico.
Qué significan realmente los porcentajes de un detector de IA, por qué pueden variar tanto y cómo interpretarlos correctamente evitando errores y conclusiones injustas.
Por qué algunos textos humanos aparecen marcados como “IA”, por qué en español hay más falsos positivos y cómo interpretar los resultados de un detector sin sacar conclusiones erróneas.
Por qué muchos detectores fallan más en español, ejemplos de falsos positivos y negativos y cómo usar Nuvion de forma responsable.
Pistas para sospechar de un trabajo hecho con IA, cómo complementar tu criterio con un detector y cómo hablarlo con el alumno.
Señales para sospechar que un texto está generado por IA, por qué en español es más difícil y cómo apoyarte en un detector diseñado para ofrecer resultados fiables.
